Data & AI, aber richtig.
Für Konzerne und Hidden Champions, die wissen, dass sich Data & AI lohnt, aber nicht, wie es richtig geht. Wir begleiten Sie von Anfang an und bauen Ihre Data- & AI-Plattform auf Azure Databricks, mit Use Cases, die sich rechnen.
9+Jahre Erfahrung in Data & AI
12+erfolgreiche Projekte
Konzerne & Hidden Championsals Kunden
Ihr Mehrwert auf einen Blick
Bessere Entscheidungen
Mit einer konsolidierten Datenbasis stützen sich Ihre Entscheidungen auf Fakten. Kennzahlen zeigen, wo Sie stehen, Analysen und KI-Modelle empfehlen den nächsten Schritt.
Effizientere Prozesse
Manuelle Abläufe mit viel Excel- und Klickarbeit werden automatisiert. Ihre Teams gewinnen Zeit für die Arbeit, auf die es ankommt.
Geringere Kosten
Eine einheitliche Datenarchitektur braucht weniger Schnittstellen und Einzellösungen. Das senkt den Aufwand für Betrieb und Abstimmung und damit Ihre Kosten.
Produktive KI
KI-Anwendungen nutzen dieselben geprüften Daten und dieselbe Data Governance wie Ihre Berichte, Apps und Automatisierungen. Deshalb gehen sie nach dem Proof of Concept ohne Neubau in den Betrieb.
Unsere Leistungen
Jede Leistung baut auf derselben Plattform auf.
Azure Databricks Beratung
Vom Workshop über den ersten Use Case bis zur Unterstützung bestehender Umgebungen.
Mehr erfahren →Aufbau von Data- & AI-Plattformen
Datenstrategie, Architektur, Datenmodell und Data Engineering, bis die Plattform im Betrieb läuft.
Mehr erfahren →Analytics & Self-Service BI
Semantische Modelle und Kennzahlen, mit denen Fachbereiche in Power BI selbst auswerten.
Mehr erfahren →KI-Anwendungen & Automatisierung
Wiederkehrende Arbeit automatisieren und Fachbereichen eigene Anwendungen geben, mit KI auf geprüften Daten.
Mehr erfahren →So gehen wir vor
Fachbereiche und IT arbeiten bei uns von Anfang an zusammen. Dadurch gehen Use Cases in den Betrieb und bleiben nicht beim Proof of Concept stehen.
12 bis 4 Wochen
Use Cases und Roadmap
Wir klären mit Fachbereichen und IT, welche Use Cases sich lohnen und welche Quellsysteme dafür nötig sind. Außerdem entwerfen wir Architektur und Data Governance und schätzen die Kosten. Sie wissen, was es bringt, bevor gebaut wird.
24 bis 8 Wochen
Erster Use Case live
Wir binden die ersten Quellsysteme an, führen die Daten zusammen und bringen darauf Ihren wichtigsten Use Case zu den Nutzern, als Bericht, App, Workflow oder KI-Anwendung.
3nach Aufwand
Weitere Use Cases
Weitere Quellen und Use Cases kommen Schritt für Schritt dazu, in der Reihenfolge ihres Nutzens. Jeder neue Use Case baut auf bereits angebundenen Quellsystemen, aufbereiteten Daten und bestehender Governance auf.
Sie nutzen Azure Databricks bereits? Dann unterstützen wir Ihr Team gezielt, etwa in der Entwicklung, bei Governance oder bei den Kosten. Mehr zur Azure Databricks Beratung →
Eine Data- & AI-Plattform für alle Use Cases
Jeder Use Case greift auf dieselben geprüften Daten zu. Was der erste aufbaut, nutzt der nächste.
Ihre QuellsystemeERP, CRM, IoT und weitere
Ihre Data- & AI-Plattform
Azure Databricks
Azure Databricks
- Medallion-Architektur
- Data Governance
- Betrieb und Monitoring
Analytics und Berichte
Power BIGenie
Alle Berichte nutzen dieselben zentral definierten Kennzahlen. Der Vertrieb sieht etwa die Marge je Produktgruppe in Power BI oder fragt sie in natürlicher Sprache ab.
Mehr erfahren →Automatisierte Workflows
Lakeflow Jobs
Wiederkehrende Abläufe, die heute über Excel und E-Mail laufen, übernimmt die Plattform. Bei Fristen etwa berechnet sie die Termine und erinnert die Verantwortlichen rechtzeitig.
Mehr erfahren →KI-Anwendungen und Agenten
Agent Bricks
KI-Agenten bearbeiten Aufgaben eigenständig und greifen dabei auf Ihre Daten und Systeme zu. Ein Agent liest zum Beispiel Dokumente aus und füllt Formulare mit Quellenangabe vor. Ihr Team prüft und gibt frei.
Mehr erfahren →Apps für Fachbereiche
Databricks Apps
Fachbereiche erfassen und bearbeiten Daten in eigenen Anwendungen, die direkt auf der Plattform laufen. Der Einkauf pflegt zum Beispiel Konditionen in einer App statt in Excel-Listen neben dem System.
Mehr erfahren →Warum Sanalytics
Was uns unterscheidet:
Spezialisiert auf Azure Databricks
Wir arbeiten mit einer Plattform und kennen sie in der Tiefe, auch die neuen Funktionen. Sie profitieren von Erfahrung aus Projekten, die bereits im Betrieb sind.
Erfahrung aus einer Hand
Sie arbeiten durchgehend mit erfahrenen Architekten, die Konzeption und Implementierung selbst verantworten. Große Projektteams und lange Abstimmungswege fallen weg.
Schneller produktiv
Aus unseren Projekten bringen wir Architektur-Blueprints, Vorlagen und Code-Pakete mit. Ihr Projekt startet nicht bei null, und Use Cases gehen damit in Wochen statt Monaten live.
Enablement statt Abhängigkeit
Wir befähigen Ihre Teams, die Plattform eigenständig weiterzuentwickeln.
Unsere Kunden und Partner
Ausgewählte Projektreferenzen
Fünf Kundenprojekte mit Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis.
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Greenfield-Aufbau einer zentralen Datenplattform auf Azure Databricks
Tragfähige Zielarchitektur und Architektur-Blueprint als Fundament, internes Team durch Enablement schrittweise in den Eigenbetrieb überführt.
Azure-Migration und Aufbau einer Logistik-Datenplattform in einem Industrieunternehmen
Logistikprozesse durchgängig messbar auf einer gemeinsamen, geprüften Datenbasis, Neuaufbau statt Lift & Shift: Eine Übernahme der Altlogik hätte rund 30 % höhere Compute-Kosten pro Jahr verursacht.
Architekturberatung zu Azure Databricks und Microsoft Fabric
Klare Plattformentscheidung in rund drei Monaten, getroffen auf Basis einer nachvollziehbaren Bewertungsmatrix.
Skalierbare Cloud-Datenplattform nach Data Vault 2.0
Fünf produktive Use Cases in Supply Chain, Einkauf und Produktion auf einer validierten Datenbasis über alle Werke.
Globale Finance-Datenplattform für den Group-Finance-Bereich eines internationalen Konzerns
Lade- und Verarbeitungszeiten bis zu zehnmal kürzer, rund 70 % weniger administrativer Aufwand.
Das sagen unsere Kunden
„Sanalytics hat uns bei der Modernisierung unserer Datenplattform und unseres Reportings begleitet. Zudem unterstützten sie uns bei der Evaluierung von KI-Lösungen sowie bei der Entwicklung von Prototypen. Dank ihrer Unterstützung gelang der reibungslose Übergang zu einer skalierbaren Datenplattform für Group Finance mit höherer Datenqualität, besserer Performance und verbesserter Wartbarkeit.“
Christian Reimann
Abteilungsleiter Business Intelligence
a. hartrodt
a. hartrodt
Unsere Blogbeiträge
Aus unseren Projekten: Architektur, Best Practices und Praxisbeispiele auf Azure Databricks.
Lernen wir uns kennen
In 30 Minuten sprechen wir darüber, wo Sie mit Data & AI stehen und wobei wir Sie unterstützen können.
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